RÉSUMÉ
La capacité de détection constitue l’une des caractéristiques fondamentales d’une méthode d’analyse. La recherche de traces de polluants chimiques dans l’environnement ou dans les produits alimentaires a pris, ces dernières années, une importance toute particulière l est indispensable que les capacités de détection soient évaluées de manière rigoureuse et selon un protocole accepté par tous. Actuellement, il est difficile de faire le tri parmi les nombreux termes associés aux capacités de détection et la multitude d’approches proposées pour les calculer. Le présent article expose succinctement la théorie générale ainsi que les pratiques les plus courantes pour la détermination des capacités de détection d’une méthode d’analyse. Il a pour objectif d’éclairer le lecteur sur le choix des méthodologies à mettre en œuvre
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INTRODUCTION
Quand un résultat de mesure est très peu différent du blanc ou bruit de fond, la question se pose d’évaluer l’incertitude de ce résultat, c’est-à-dire de déterminer la valeur minimale L de la grandeur mesurée qui peut être détectée.
Depuis une trentaine d’années, un consensus s’est fait pour adopter un raisonnement fondé sur la statistique — ce qui implique une sensibilité assez grande de l’appareil de mesure : celui-ci doit être capable de donner des résultats différents quand une même grandeur est mesurée plusieurs fois. Le « Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure » repris sous forme de norme expérimentale NF n’envisage d’ailleurs que ce cas.
Le protocole à adopter pour décider si la grandeur est « détectée » ou non, ainsi que le calcul de L sont déterminés en fonction de risques d’erreurs acceptés à l’avance : risque de « détecter » une grandeur de valeur en réalité nulle et risque de ne pas détecter une grandeur au moins égale à L. Sans mention de la valeur de ces risques, la valeur numérique de L n’a pas de signification.
Le présent article expose succinctement la théorie générale et son application pratique à quelques cas particuliers courants.
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Limite de détection