7. Perspectives d’avenir pour l’évaluation
Les progrès à venir proviendront de deux sources : des avancées dans le domaine expérimental (mesures plus précises, ciblées sur les observables discriminantes) et dans le domaine théorique.
7.1 Nouvelles/meilleures données expérimentales
Bien que la modélisation prenne une part de plus en plus importante dans l’évaluation, les données expérimentales sont déterminantes pour contraindre les paramètres des modèles et valider leurs prédictions. Il est donc indispensable de poursuivre l’effort de mesure dans deux directions :
des mesures précises et ciblées de réactions importantes, afin de combler des manques ou lever des interrogations à propos de noyaux directement utiles pour les applications ;
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Perspectives d’avenir pour l’évaluation
Conclusion
Sources bibliographiques
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