Méthodes robustes pour la reconnaissance
Reconnaissance automatique de la parole

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Méthodes robustes pour la reconnaissance
Reconnaissance automatique de la parole

Auteur(s) : Jean-Paul HATON

Date de publication : 10 octobre 2018 | Read in english

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6. Méthodes robustes pour la reconnaissance

6.1 Position du problème

Les performances des systèmes de reconnaissance actuellement disponibles sont bonnes dans des conditions d’utilisation bien contrôlées. Ces performances sont fortement dépendantes de la complexité et de la difficulté de la tâche envisagée. Ainsi, en moyenne, les taux d’erreur mesurés en laboratoire, en mode indépendant du locuteur, peuvent aller de 0,3 % (pour des suites de chiffres) à 5 % (pour un vocabulaire de 20 000 mots en parole continue), puis à 8 % (pour des lettres épelées), et jusqu’à 55 % pour des conversations téléphoniques spontanées !

Par ailleurs, le taux d’erreur s’accroît de façon spectaculaire lorsque les conditions d’apprentissage et d’utilisation d’un système sont différentes (notamment en ce qui concerne le...

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