2. Concepts de base
Le principe de la compression d'une image numérique repose sur le passage d'une matrice de valeurs de luminosité des pixels à une matrice de coefficients traduisant des fréquences visuelles, c'est-à-dire des variations de pixels à pixels, permettant de coder des zones « plates » plus homogènes ou des zones de détails. C'est l'analyse de cette dernière matrice qui permettra d'éliminer la redondance et donc de réduire le volume de données. Cette opération portant sur des nombres et leurs relations, deux outils mathématiques sont utilisés :
la transformée DCT ( Discrete Cosine Transform ), basée sur l'analyse de Fourier, analyse et traite l'image par blocs de pixels ; elle est utilisée par la presque totalité des formats de compression d'images (de type JPEG,...
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Concepts de base
Principales fonctionnalités de JPEG 2000
Sources bibliographiques
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