5. Bases d’ondelettes multidimensionnelles
Les AMR multidimensionnelles, et notamment bidimensionnelles, sont importantes dans des domaines comme le traitement d’images, la vision par ordinateur, ou l’étude de la turbulence. Dans ces applications, les données brutes sont parfois de volume trop important pour être traitées en temps réel par des algorithmes sophistiqués. Dans la mesure du possible, il faut donc chercher à extraire les informations ou détails essentiels présents dans ces données. Les ondelettes multidimensionnelles peuvent servir à l’extraction de ces caractéristiques. Dans la suite, nous illustrerons notre propos dans le cas 2D.
L’extension multidimensionnelle la plus simple et la plus couramment utilisée de L’AMR 1D est obtenue en considérant des...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Bases d’ondelettes multidimensionnelles