1. Cadre général de l’apprentissage artificiel statistique
1.1 Apprentissage artificiel = statistique + optimisation
L’apprentissage artificiel statistique est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle, et correspond à diverses méthodes s’appuyant sur une modélisation empirique (c’est-à-dire fondée sur des exemples ou données) pour réaliser de façon automatisée une classification ou une approximation continue (régression), ou encore un partitionnement. Son originalité par rapport aux modèles « de connaissance » (obtenus par une mise en équation, issue par exemple de la physique) est d’être « dirigé par les données ».
En ce sens, la plupart des ingénieurs ont déjà fait de l’apprentissage statistique « sans le savoir ». Un des exemples les plus simples et anciens est en effet la régression linéaire,...
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Cadre général de l’apprentissage artificiel statistique
Techniques « classiques » d’apprentissage supervisé
Sources bibliographiques
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