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Explicabilité et interprétabilité en Intelligence Artificielle : vers une IA responsable - Instanciation dans le domaine de la santé

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Explicabilité et interprétabilité en Intelligence Artificielle : vers une IA responsable - Instanciation dans le domaine de la santé

Auteur(s) : Daniel RACOCEANU, Mehdi OUNISSI, Yannick L. KERGOSIEN

Relu et validé le 29 février 2024 | Read in english

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6. Abréviations

DL Deep Learning = Apprentissage profond. 20, 21, 37

IA Artificial Intelligence = Intelligence Artificielle. 3, 21, 37

ML Machine Learning = Apprentissage automatique. 20, 21, 37

RAI Responsible Artificial Intelligence = Intelligence Artificielle Responsable. 5, 36

REX Retour d’EXpérience. 36–38

XAI eXplainable Artificial Intelligence = Intelligence Artificielle Explicable. 4, 6, 36, 37

Score F1, ROC et AUC

Le score F1, ROC, AUC sont des...

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