3. Grandes familles de méthodes pour l’explicabilité
Les méthodes décrites pour l’explicabilité en IA sont en général classées
a priori
en fonction de quelques propriétés qui indiquent dans une certaine mesure leurs cas d’usage. Nous rendons compte de la terminologie la plus courante.
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3.1.1 Méthodes locales, méthodes globales
Les méthodes
locales
s’attachent à expliquer la décision d’un système intelligent...
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Grandes familles de méthodes pour l’explicabilité
Sources bibliographiques
-
(1) - WANG (J.) et al -
Learning Credible Models
.
-
In : Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (juill. 2018). arXiv : 1711.03190, p. 2417-2426. doi : 10.1145/3219819. 3220070. URL :
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