Motivations d’une intelligence artificielle explicable
Explicabilité et interprétabilité en Intelligence Artificielle : vers une IA responsable - Instanciation dans le domaine de la santé

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Motivations d’une intelligence artificielle explicable
Explicabilité et interprétabilité en Intelligence Artificielle : vers une IA responsable - Instanciation dans le domaine de la santé

Auteur(s) : Daniel RACOCEANU, Mehdi OUNISSI, Yannick L. KERGOSIEN

Relu et validé le 29 février 2024 | Read in english

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1. Motivations d’une intelligence artificielle explicable

Durant la dernière décennie, du point de vue conceptuel, une tendance évidente se fait remarquer dans la littérature liée à l’intelligence artificielle. Il est ainsi intéressant de noter le besoin latent de modèles d’IA interprétables au fil du temps (ce qui est conforme à l’intuition, car l’interprétabilité est une exigence dans de nombreux domaines). Ce n’est par contre qu’à partir de 2017-2018 que l’intérêt pour les techniques d’explication des modèles d’IA s’est répandu dans la communauté scientifique et R&D (figure 

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