Qualité des données

Dans la pratique, les premières stratégies d’amélioration de la qualité des données ont été mises en œuvre depuis une dizaine d’années par les entreprises soucieuses des pertes occasionnées par les décisions prises à partir d’informations erronées. Dans ce contexte, le contrôle et la gestion de la qualité des données reposent sur des techniques d’audit et de suivi de données (incluant, par exemple, le recensement des différents types d’erreurs, l’élaboration de méthodes pour les détecter, l’estimation de leur fréquence d’occurrence dans la base, etc.). Ces deux techniques ainsi qu’un cas pratique vous seront présentés en détail dans la section suivante. Une première difficulté est l’absence de consensus sur la définition même de ce que représente la qualité des données. Si tout le monde s’accorde sur le fait que la qualité d’une donnée peut se décomposer en un certain nombre de dimensions, critères, facteurs, éléments ou attributs (les uns, subjectifs nécessitant un jugement et une expertise humaine et les autres, quantifiables et pouvant se mesurer par une grande variété de techniques et de métriques), aucune...