Les métiers de la maintenance en intervention sur des matériels et des systèmes sont particulièrement accidentogènes. Retrouvez ici une méthode d'analyse adaptée à ces activités de maintenance, permettant d'identifier les dangers, d'évaluer les risques et de déterminer les barrières de défense. 

En phase de conception, il faut pouvoir garantir la sécurité des opérateurs de maintenance au fur et à mesure de l’évolution de la maturité des solutions de conception étudiées. Pour des systèmes complexes, cela peut s'avérer compliqué. AROM offre une réponse méthodologique à cette problématique. 

En matière de maintenance préventive, les méthodes hybrides de diagnostic et de pronostic semblent une piste intéressante. Il en existe plusieurs types et il importe d'en connaître les principales caractéristiques afin de pouvoir sélectionner l'approche la plus adaptée à sa problématique.  

Savoir évaluer la durée de vie restante d'un système avant l'apparition d'une défaillance est à la fois un enjeu important pour les industriels et un problème complexe. Découvrez ici les méthodes de diagnostic fondées sur les systèmes physiques, à travers leurs principes et des exemples concrets d'application. 

Retrouvez ici un état de l'art des méthodes de diagnostic et de pronostic de défaillances basées sur les données collectées sur les équipements.  Ces méthodes permettent de détecter l’apparition des dégradations, de réaliser le diagnostic et d'estimer la durée de vie restante avant l’apparition de la défaillance. 

Cet article propose le détail du diagnostic de la maintenance et s’intéresse plus particulièrement à la mesure de performance qui a pris une dimension nouvelle ces dernières années. Cette dernière est désormais considérée comme une fonction clé à la bonne performance d’une entreprise. Dans un premier temps, l’artice étudie le coût direct ou coût des interventions (synthèse des différents ratios et éléments chiffrés, diverses dépenses et coût de maintenance), puis le coût indirect ou coût des p...

Connaître les principaux mécanismes de défaillance des matériaux est indispensable pour établir le diagnostic des pannes. Cet article en dresse un inventaire, illustré d'exemples industriels concrets. 

Découvrez la notion de diagnostic sous l’angle de l’intelligence artificielle (IA). Ou comment la puissance de calcul offerte par l'informatique permet d'aider au diagnostic dans des systèmes complexes dans différents domaines industriels. 

L'usine 4.0 intègre un concept de maintenance prédictive intelligente. Fondée sur les nombreuses possibilités qu'apportent les nouvelles technologies de l'Internet de Objets, l'intelligence distribuée, etc., cette maintenance offre des opportunités, si on en maîtrise toutes les subtilités. 

Sur quelles stratégies se base la maintenance préventive pour éviter des défaillances d'équipements et des ruptures de production ? Comment évolue le concept et les technologies dans le cadre de l'usine 4.0 ?