Contactez-nous
Contrôle visuel en agroalimentaire
Lecture automatique de la propreté du sucre par analyse d’images
RE27 v1 Archive

Contrôle visuel en agroalimentaire
Lecture automatique de la propreté du sucre par analyse d’images

Auteur(s) : Sylvie TREUILLET,, Serge GASNIER, Jean-Pierre LESCURE

Date de publication : 10 déc. 2004 | Read in English

Logo Techniques de l'Ingenieur Cet article est réservé aux abonnés
Pour explorer cet article plus en profondeur Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Le traitement d’images par ordinateur remplace avantageusement l’appréciation visuelle pour le contrôle de la qualité dans l’industrie agroalimentaire : il permet un contrôle non destructif et une mesure quantitative, précise et objective, avec une bonne répétitivité.

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-re27

Lecture en cours
Présentation

Article inclus dans l'offre

"Innovations technologiques"

(191 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

1. Contrôle visuel en agroalimentaire

Sylvie TREUILLET est docteur-ingénieur en électronique, traitement du signal et des images, maître de conférences à Polytech’Orléans. Elle est chercheur au laboratoire Vision & Robotique de Bourges (LVR EA 2078). [email protected]

Serge GASNIER est ingénieur en électronique, professeur associé à Polytech’Orléans et directeur du CRESITT Industrie (Centre régional en électronique et systèmes pour l’innovation par les transferts de technologies dans l’industrie). [email protected]

Jean-Pierre LESCURE est ingénieur chimiste des services techniques du Syndicat national des fabricants de sucre (SNFS) à Villeuneuve d’Ascq. [email protected]

Sur l’industrie sucrière :

Procédés de transformation en sucrerie Procédés de transformation en sucrerie (partie 1) Procédés de transformation en sucrerie (partie 2) de M. Decloux

Les consommateurs sont de plus en plus exigeants sur la qualité et la sécurité des denrées alimentaires. L’aspect réglementaire du contrôle de la qualité s’est d’ailleurs considérablement développé, au cours de la dernière décennie : gestion intégrale de la qualité (GIQ), analyse des risques et maîtrise des points critiques (ARMCP), certifications ISO 9000, traçabilité, homologations, etc. Outre la réduction des coûts, les fabricants du secteur agroalimentaire recherchent aussi la maîtrise et le tri selon la qualité. La tendance est d’obtenir un contrôle non destructif sur toute la chaîne de production en suivant le flux des matières premières et ses transformations successives, jusqu’à la qualité du produit final, l’emballage et l’étiquetage. L’appréciation visuelle joue encore un grand rôle dans...

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Lecture en cours
Contrôle visuel en agroalimentaire

Article inclus dans l'offre

"Innovations technologiques"

(191 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) -   *  -  Règlement (CE) 1261/2001, art. 12 ; voir aussi la description des méthodes inchangée depuis 1969 : règlement (CEE) 1265/69.

  • (2) -   Test de propreté, Recueil de Méthodes d’Analyse I.R.I.S.  -  . vol. V, feuillet 10, SNFS (1984).

  • (3) - GUIZARD (C.), MARTY-MAHÉ (P.) -   Vision industrielle : un capteur pour la qualité  -  . Cahiers Agriculture, 5, no 1, 45-51 (1996).

  • (4) - TREUILLET (S.), GASNIER (S.), LESCURE (P.) -   De l’appréciation visuelle à une mesure automatique de la propreté du sucre par traitement d’images  -  . Journée Pôle capteur, Bourges (21 nov. 2002).

  • (5) - JAIN (A.K.) -   Fundamentals of Digital Image Processing  -  . Prentice-Hall (1989).

  • (6) - COSTER (M.), CHERMAN (J.L.) -   Précis d’Analyse d’Images  -  ....

Logo Techniques de l'Ingenieur

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 93 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?


Article inclus dans l'offre

"Innovations technologiques"

(191 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre