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Auteur(s)
-
Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut Supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën
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Lire l’articleINTRODUCTION
Pour l’étude des méthodes de prévision par extrapolation qui font l’objet de cet article, nous traiterons pour chaque modèle des points suivants :
-
domaines d’utilisation et concepts de base ;
-
méthodologie pratique ;
-
conditions d’utilisation ;
-
exemples d’application.
Par ailleurs, nous verrons que toutes ces méthodes nécessitent l’établissement de tableaux de calculs, parfois complexes, toujours fastidieux aussi, nous tenons à préciser que ces études sont obligatoirement réalisées sur ordinateur à l’aide d’un tableur. À cette fin, nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.
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2. Prévision par extrapolation en modèle fluctuant
2.1 Traitement spécifique
Nous allons à présent mettre en évidence le facteur économique, c’est-à-dire l’évolution globale et moyenne, dans le temps, du phénomène étudié.
Pour cela, nous utilisons la droite de tendance (voir § 2.3.3 dans Méthodes de prévision- Présentation générale).
Le tableau 3 qui continue l’exemple du tableau 2 montre le calcul des paramètres a et b de l’équation de la droite Yt = ax + b (calcul analogue à celui du tableau 14 en Méthodes de prévision- Présentation générale).
Attention : la somme N et la moyenne de la colonne mois (x) ne concernent que le champ de l’historique de x = 5 à x = 14.
L’équation...
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