Sériation d’une recherche sur Internet : paint allergy
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire
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Sériation d’une recherche sur Internet : paint allergy
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Auteur(s) : Henri DOU

Date de publication : 10 août 2014 | Read in English

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Présentation

1 - Choisissez votre « clustering engine »

2 - Sériation des informations provenant de Wikipedia – Recherche sur l’allergie

3 - Sériation d’une recherche sur Internet : paint allergy

4 - Recherchez des informations technologiques au jour le jour

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Etudiez la manière dont est abordé un sujet dans les « clustering engines »

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne considérez pas qu’une recherche à partir d’un moteur de clustering est suffisante

7 - Foire aux questions

8 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM

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INTRODUCTION

Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traitée n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche et, en outre, d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données, transparents pour l’utilisateur.

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https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1335

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3. Sériation d’une recherche sur Internet : paint allergy

Dans cet exemple, la recherche s’est faite à partir du moteur Carrot2. Celui-ci permet de traiter les réponses et de les présenter de manière visuelle (foam, circles, folders). On introduit la recherche (ici « paint allergy »). Les termes sont associés dans la recherche par l’opérateur booléen AND. La sélection d’une « bulle » visuelle conduit à la présentation (partie droite de la figure « Exemple de représentations de l’information suivant la méthode des bulles » des références Internet afférentes à celle-ci.

D’autres représentations sont possibles, comme celles présentées dans la figure « Exemple de représentation de l’information suivant la méthode circulaire ».

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Sommaire
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1 Bibliographie

Carpineto C., Obinski S., Romano G., Weiss D., A survey of the clustering engines (pdf) free ebook (ebookbrowsee.net)

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2 Sites internet

Carrot2

Accès au logiciel de clustering Carrot 2

Newsmap

Accès au logiciel de clustering newsmap

Matheo Web

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

Copernic

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

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3 Produits et fournisseurs

Matheo Web

Fournisseur Matheo Software, 69, rue du Rouet - 13008 Marseille. Tél. 06 34 42 18 17

Copernic agent personal, fournisseur Copernic France, vente uniquement en ligne (division de N. Harris Computer Corporation)

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