Sériation des informations provenant de Wikipedia – Recherche sur l’allergie
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire
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Sériation des informations provenant de Wikipedia – Recherche sur l’allergie
Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Auteur(s) : Henri DOU

Date de publication : 10 août 2014 | Read in English

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Présentation

1 - Choisissez votre « clustering engine »

2 - Sériation des informations provenant de Wikipedia – Recherche sur l’allergie

3 - Sériation d’une recherche sur Internet : paint allergy

4 - Recherchez des informations technologiques au jour le jour

5 - Notre conseil

  • 5.1 - Etudiez la manière dont est abordé un sujet dans les « clustering engines »

6 - Erreurs à éviter

  • 6.1 - Ne considérez pas qu’une recherche à partir d’un moteur de clustering est suffisante

7 - Foire aux questions

8 - Glossaire

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM

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INTRODUCTION

Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traitée n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche et, en outre, d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données, transparents pour l’utilisateur.

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https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1335

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2. Sériation des informations provenant de Wikipedia – Recherche sur l’allergie

Wikipedia est une encyclopédie collaborative. Les sujets traités sont variés et cette encyclopédie est réalisée en différentes langues. La version anglaise présente le maximum de thèmes traités. On utilise pour la sériation des résultats le moteur Wikimindmap. Celui-ci, à partir des résultats d’une recherche, présentera les résultats de la sériation sous forme d’un graphe. Il est évident que si le sujet n’a pas été traité dans Wikipedia, on n’obtiendra pas de résultats. Ce traitement est intéressant car il donne accès aux différents articles. Par ailleurs, si le sujet a été traité dans différents Wiki (anglais, français, etc..), cela fournit une sorte d’indicateur de perception du sujet via les collaborateurs de différentes nationalités.

On peut ensuite naviguer dans le graphe (signe + dans le cercle) ou aller directement sur un article (doubles flèches vertes).

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Sommaire
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1 Bibliographie

Carpineto C., Obinski S., Romano G., Weiss D., A survey of the clustering engines (pdf) free ebook (ebookbrowsee.net)

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2 Sites internet

Carrot2

Accès au logiciel de clustering Carrot 2

Newsmap

Accès au logiciel de clustering newsmap

Matheo Web

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

Copernic

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

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3 Produits et fournisseurs

Matheo Web

Fournisseur Matheo Software, 69, rue du Rouet - 13008 Marseille. Tél. 06 34 42 18 17

Copernic agent personal, fournisseur Copernic France, vente uniquement en ligne (division de N. Harris Computer Corporation)

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