1 Logique floue
1.1 Ensembles booléens et ensembles flous
1.2 Propositions et implications floues
1.3 Le flou en classification non supervisée et en reconnaissancedes formes
2 Classification non supervisée et segmentation floues
2.1 C-moyennes floues
2.11 C-moyennes classiques
2.12 C-moyennes floues
2.2 Cartes auto-organisatrices floues
2.3 Applications
3 Classification et ensembles flous
3.1 Méthodes à prototypes
3.11 Positionnement des prototypes
3.12 Reconnaissance
3.2 Perceptrons flous et codages semi-distribués
3.3 Systèmes d'inférence flous
3.4 Systèmes d'inférence neuro-flous
3.5 Neurones flous de Yamakawa
3.6 Extraction de règles floues d'un PMC flou
4 Conclusion
Références bibliographiques
