Études des dangers : arbre de défaillances (méthode d'analyse détaillée des risques ADR)

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Date de publication : 10 mai 2014 | Read in English

Sommaire
Médias

Présentation

1 - Comment construire un arbre de défaillances ?

2 - Définisser l’événement redouté au sommet de l’arbre

3 - Créer l’arborescence

4 - Metter en évidence l’effet des barrières de prévention

5 - Identifier la composition des combinaisons de causes qui mène à l’événement redouté

6 - Comment quantifier un arbre de défaillances ?

7 - Notre conseil

7.1 - Définissez précisément l’événement redouté
7.2 - Utilisez des logiciels dédiés à la réalisation et à l’analyse des arbres de défaillances. Il existe aujourd’hui sur le marché de nombreux logiciels commerciaux qui permettent de :
7.3 - Utilisez l’arbre de défaillances
7.4 - Utilisez des banques de données telles que le CPR 18 E pour estimer la fréquence de l’événement redouté
7.5 - Utilisez dès que possible les résultats et/ou conclusions d’autres analyses déjà réalisées

8 - Erreurs à éviter

8.1 - Ne développez pas de la même manière l’arbre de défaillances pour des événements de nature similaire
8.2 - Ne rendez pas trop précise la recherche des causes pour les événements qui interviennent dans des coupes d’ordre élevé
8.3 - Ne confiez pas la réalisation de l’arbre de défaillances à plusieurs spécialistes

9 - Foire aux questions

10 - Abréviations et acronymes

11 - Glossaire

Références & outils

Présentation

Auteur(s)

Olivier IDDIR : Ingénieur d’affaire, service Expertise et Modélisation, Division QHSES, Technip

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INTRODUCTION

Dans le cadre des études de dangers, la méthode de l’arbre de défaillances est couramment retenue en phase d’analyse détaillée des risques pour analyser les combinaisons de causes menant à un événement redouté. Pour bien appréhender la méthode, il est nécessaire :

de comprendre le processus de construction d’un arbre de défaillances ;
savoir identifier la composition des combinaisons de causes qui mènent à l’événement redouté (représenté au sommet de l’arbre de défaillances) ;
savoir quantifier l’arbre de défaillances.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic0535

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