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Auteur(s)
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Jean DAUVERGNE : Directeur général de JD Recherche et Innovation
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Lire l’articleINTRODUCTION
Durant un projet industriel, depuis le démarrage jusqu’à la mise en production (s’il s’agit d’un produit) ou à la mise à la disposition des utilisateurs (s’il s’agit d’un service), l’entreprise se préoccupe de la performance économique.
Il est toujours difficile de se faire une idée de cette performance : pour effectuer un calcul par la méthode du « prix de revient », il faut un très grand nombre de données (matières incorporées, temps opératoires, amortissement du matériel, etc.), qui ne sont disponibles uniquement quand le projet est presque terminé.
Il existe cependant des méthodes qui ont le mérite de nécessiter beaucoup moins d’information. Ces méthodes, notamment statistiques, exploitent la « mémoire » de l’entreprise, capitalisée au cours de son histoire industrielle, et permettent notamment de prévoir et de maîtriser la performance économique du projet.
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La méthode paramétrique : quelles réponses peut-elle apporter lorsque l’on a un peu plus de données ?2. La méthode analogique : quelles réponses peut-elle apporter lorsque l’on n’a que peu de données sur le projet ?
Voici quelques questions auxquelles le chef de projet doit répondre dès le début du projet, alors qu’il n’a reçu comme « brief », c’est-à-dire, dans le meilleur des cas, comme instructions orales, que de quoi remplir une demi-page A4 :
-
du directeur industriel : « quel sera le coût de production ? »
-
du directeur des achats : « quel volume d’achat doit-on prévoir en phase de production ? »
-
du responsable du marketing et, éventuellement, du client : « quel sera le prix de vente du produit (et/ou du service) ? »
C’est l’un des objectifs de la phase d’analyse que de bien cadrer la réponse à ces questions d’ordre économique, et de la phase de conceptualisation de la préciser.
Mais en l’absence de données fiabilisées sur le produit ou le service étudié, le chef de projet aura recours aux historiques de cas semblables traités dans le passé par l’entreprise.
C’est là qu’intervient la mémoire de l’entreprise, qui doit être organisée à cette fin, en capitalisant son savoir-faire.
2.1 Exemple que nous suivrons tout au long de cette fiche
L’entreprise fournit, sur le marché où elle est active, un produit bien connu : des coquecigrues, dont la gamme se décline en plusieurs lignes de produits (Basic, Medium, Premium).
En consultant le savoir-faire capitalisé, le chef de projet doit pouvoir retrouver un certain nombre d’informations à caractère économique, telles que représentées au tableau suivant :
-
coût de production (Mfg cost) ;
-
prix de vente (Selling price).
L’analyse statistique de ces données consiste à établir un certain nombre d’informations nécessaires au projet.
Méthode analogique dite « grossière »
En l’absence d’information supplémentaires sur la gamme de produit, le calcul de la moyenne (M) et de l’écart-type (σ) permet de répondre à la question posée, en produisant un premier ordre de grandeur des éléments économiques demandés. Un exemple de traitement statistique des données pour l’ensemble d’une gamme est donné au tableau 2 ci-dessous.
La réponse à la question posée sera formulée de la...
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La méthode analogique : quelles réponses peut-elle apporter lorsque l’on n’a que peu de données sur le projet ?
-
Outil
Mode d’emploi de la feuille de calcul du prix de revient (Outil
fic1139m2.docx
).0
-
Outil
Feuille de calcul du prix de revient (Outil
fic1139m1.xlsx
).
0
www.minitab.com/fr : logiciel de traitement statistique des données très utile qui permet l’exploitation des données pour les deux méthodes statistiques
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