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Auteur(s)
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Véronique MESGUICH : Consultante formatrice en veille stratégique
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les interactions avec les IA génératives s’effectuent sous forme de prompts, instructions que l’utilisateur formule en langage naturel, généralement sous forme de question ou de commande. Ces prompts peuvent être plus ou moins complexes dans leur forme, mais il faut savoir qu’un prompt bien rédigé permet à l’IA générative de mieux « comprendre » l’intention et l’objectif de la requête formulée. L’utilisateur obtient ainsi des résultats davantage adaptés et conformes à ses besoins, selon un format et des consignes à formuler dans le prompt. Il convient malgré tout d’être toujours vigilant et de vérifier la qualité et la véracité des réponses.
Cette fiche présente les bonnes pratiques associées à la rédaction de ces instructions dans le cadre d’une recherche approfondie.
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Contextualiser le prompt en le reliant à votre domaine d’activité1. Comprendre la notion de « prompt » et de « prompt engineering »
Le verbe prompt peut se traduire par « inciter », « encourager », « faire arriver quelque chose ». En tant que substantif, prompt correspond en langage informatique à une « invite de commande », ou tout simplement une commande. Dans le contexte de l’intelligence artificielle générative, on peut traduire ce terme par « instruction » ou « requête », mais ce type de requête est différent de la saisie de mots clés que l’on effectue via les moteurs web classiques.
Un prompt exprime souvent un questionnement en langage naturel, ou une instruction simple. Dans le cadre d’une recherche d’information précise ou d’une veille technologique, les prompts se présentent sous une forme plus complexe et plus précise, générant souvent plusieurs étapes successives.
Les prompts complexes sont utilisés dans de nombreux cas : effectuer une recherche approfondie, rédiger un texte dans le cadre d’un objectif éditorial, créer une image ou une vidéo, générer une liste de mots clés, produire un code destiné à une représentation graphique, ou encore automatiser des actions autour d’un fichier Excel, etc.
Le prompt engineering est un savoir-faire comprenant la formulation des questions, mais aussi la fourniture de contextes spécifiques, ainsi que la structuration de demandes de façon à maximiser la qualité et la pertinence des réponses fournies par l’IA.
Lorsqu’un prompt est saisi, l’IA générative transforme les mots en vecteurs, c’est-à-dire des représentations numériques qui incluent des liens sémantiques. L’IA utilise des « mécanismes d’attention » pour pondérer différemment les mots ou les éléments d’une séquence selon leur importance contextuelle. Plusieurs ensembles d’attention peuvent être pris en compte en parallèle, dans le cadre d’un prompt sous forme de séquence longue.
Une fois le prompt « compris », le modèle de langage utilisé par l’IA générative produit une réponse généralement sous forme de texte rédigé en prédisant de manière probabiliste l’ordre des mots dans chaque phrase.
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