Fiche pratique | Réf : 1271

Le résumé automatique et sémantique avec Essential Mining

Auteur(s) : Mounir ROCHDI

Date de publication : 30 mars 2014

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/f-1271

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Le veilleur fait face aujourd’hui à des contenus de plus en plus longs. Mais le temps dont il dispose pour traiter cette masse d’information ne s’adapte pas à cette prolifération. Pouvoir résumer du contenu permet d’identifier et de sélectionner rapidement celui qui est qualifié.

Cependant, cette action ne doit pas se baser uniquement sur un modèle de calcul statistique car ce dernier ne permettra pas d’obtenir des résultats pertinents. Essential Summarizer de Mining Essential est le seul outil français qui permet de réaliser des résumés automatiques sur la base d’un traitement sémantique. Sa version gratuite permet de tester l’outil avant de passer à une version professionnelle.

Cet article décrit toutes les étapes nécessaires pour réaliser un résumé automatique pertinent en prenant en compte le domaine traité (Agriculture, Sciences, Industrie, etc.), la langue et le support de diffusion utilisé (Site Web, Document office, PDF).

Essential Summarizer permet de traiter 20 langues dans 27 domaines.

Étapes :

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Site internet

Essential Summarizer

Ce site propose l’outil de résumé automatique « Essentiel Summarizer » et la version de traduction en ligne. La version monoposte peut également être téléchargée sur ce site.

Bibliographie

  • Jean-Luc Minel. Filtrage sémantique : du résumé automatique à la fouille de textes. Hermes Science Publications, 2002. ISBN-13 : 978-2746206021.
  • François Richaudeau. Méthode de Lecture rapide. Retz, 2004. ISBN-13 : 978-2725623436.
  • Claire Charnet, Jacqueline Robin-Nipi. Rédiger un résumé, un compte rendu, une synthèse, 1998. ISBN-13 : 978-2011550910.
  • Juan-Manuel Torres-Moreno. Résumé automatique de documents : Une approche statistique. 2011. ISBN-13 : 978-2746232129.

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