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Ingénierie système

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Ingénierie système dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 juin 2025
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  • Réf : BM5033

Métamodèles et applications industrielles

Pour obtenir une solution numérique en calcul des structures, on utilise généralement une approximation par éléments finis. Parfois, la prévision du comportement d’un système peut être difficile à cause des incertitudes. La prise en compte de ces dernières dans l’analyse est un domaine complexe qui comprend l’identification et la modélisation des sources d’incertitudes, leur propagation et le post-traitement pour mesurer leur influence sur le comportement général. Cet article s’intéresse à la modélisation probabiliste en mécanique  en utilisant des métamodèles et propose des modèles robustes tenant compte des aléas : propriétés des matériaux, conditions aux limites et chargement et des applications industrielles.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2026
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  • Réf : H3285

Vérification, validation et test des systèmes complexes

De nos jours, le test des systèmes complexes n’est pas aisé et les délais alloués aux équipes de validation sont souvent considérés comme trop courts. Cet article explique comment bien définir, planifier, suivre et optimiser le test des systèmes complexes. Il s’inscrit dans un contexte d’ingénierie système. Il décrit les processus associés au test et en donne les bonnes pratiques. Il propose une typologie de test qui facilite l’élaboration de la stratégie de test. Il aborde la problématique de la documentation et du management du test. Il présente divers critères d’optimisation permettant de minimiser les coûts de test et les risques pendant et à la fin du test.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mai 2025
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  • Réf : S7254

Réseaux de Petri – Théorie et mise en œuvre

Cet article présente les aspects formels et applicatifs des réseaux de Petri. C’est un outil qui permet de modéliser et d’analyser des systèmes sous forme d’états, de transitions et de jetons dans lequel l’évolution du contrôle se fait de manière asynchrone et concurrente. La notion de jeton permet de modéliser le concept de capacité. Différentes extensions de RdP sont détaillées, offrant une expressivité fonctionnelle accrue et proposant des modélisations plus compactes. Un autre type d’extension concerne l’introduction du temps. Ces extensions permettent d’introduire les notions d’urgence, de chien de garde et de durée. Enfin, un ensemble d’outils applicatifs sont détaillés pour la modélisation, la simulation et la génération de code.

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