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Sans une réelle explicabilité des algorithmes proposés, les technologies d’Intelligence artificielle et d’apprentissage profond sont une boîte noire pour les utilisateurs. Les ingénieurs exploitants et concepteurs d’outils d’IA doivent donc faire preuve de responsabilité, [...]
10 déc. 2022
Cet article traite de l’apprentissage statistique inspiré par la physique qui est une technique exploitant de la connaissance physique potentiellement incomplète et des données pour modéliser des systèmes physiques. Ces modèles dits "hybrides" permettent [...]
10 déc. 2023
L’apprentissage profond a provoqué une révolution technologique dans l’analyse et la génération d’images à deux dimensions, permettant le développement de nouvelles applications. Dans cet article, il est question de l’application de ces méthodes aux données [...]
10 sept. 2023
L’intelligence artificielle s’impose comme un moteur d’innovation dans l’industrie, la santé, l’agriculture, l’énergie ou l’environnement. Son déploiement exige...
La découverte de la pénicilline ou de l’imagerie par rayons X a marqué le XXᵉ siècle. L’IA marque le XXIᵉ. Elle est devenue le nouvel assistant, le nouveau chercheur....
Malgré de nombreux atouts, l’industrie française souffre encore d’un déficit d’image auprès du grand public et en particulier auprès de la jeunesse. Attirer...
Face à l’explosion de la demande et à l’émergence de nouvelles applications en intelligence artificielle, la quête de paradigmes informatiques plus sobres en...
Loin de l’opposition entre tradition et technologie, l’innovation agricole s’appuie désormais sur des partenariats entre ingénieurs, biologistes, énergéticiens,...
Livres blancs, dossiers, webinars, articles… Alors que 2025 est sur le point de se terminer, faisons le point sur les contenus que vous avez le plus apprécié...
La convergence IT/OT s'impose aujourd'hui comme un impératif pour l'industrie 4.0. Pourtant, cette ouverture nécessaire des systèmes de production expose les...
La supériorité militaire dépend de plus en plus des données, des logiciels, du cloud et de l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, la dépendance technologique...
Quels sont les grands principes de l'apprentissage statistique non supervisé ?
