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Factoriel

Factoriel dans l'actualité

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Factoriel dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mars 2006
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  • Réf : F1005

Planification expérimentale en agroalimentaire

, une vraie stratégie d’expériences. Après une présentation détaillée de quelques exemples (plan factoriel... factoriel complet, le plan factoriel fractionnaire et les modèles de Scheffé. Afin de conserver... que lorsque l’on peut réaliser les essais en combinant tous les facteurs à leurs deux niveaux. Le plan factoriel a été largement... le plan factoriel de k facteurs à deux niveaux par 2 k en référence au nombre d’essais réalisés...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mars 2011
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  • Réf : M1428

Plans d’expériences et traitements de surface

. Plusieurs plans factoriels y sont utilisés : factoriels complets, factoriels fractionnaires, ou de Taguchi... par la méthodologie des surfaces de réponses. Dans l’ordre d’apparition, seront analysés les plans factoriels... complets, factoriels fractionnaires, de Taguchi, de Plackett et Burman et supersaturés, et ce, sur la base... codées aux différentes expériences. Les plans factoriels sont largement utilisés dans des études...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 sept. 2016
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  • Réf : R275

Modélisation par les plans d’expériences

pas de modèle, la théorie le choisit pour lui. C’est le cas, par exemple, des plans factoriels. Modèle de l... ’expériences les plus classiques. Nous verrons successivement les plans suivants : plans factoriels complets à deux niveaux...  ; plans factoriels fractionnaires à deux niveaux ; autres plans à deux niveaux ; plans... ’étude est un carré. Par exemple, la figure  6 représente un plan factoriel complet à deux facteurs. Le modèle...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 23 juil. 2014
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  • Réf : 1296

Comprendre les plans d’expérience

Vous souhaitez optimiser votre outil de production pour améliorer la qualité de vos produits ou encore parfaire le capital connaissances de vos procédés en formalisant les réglages que seuls vos techniciens de ligne ou de maintenance proches de la retraite semblent pouvoir maîtriser après des heures d’acharnement.

En utilisant les plans d’expérience (factoriel complet, fractionnaire, Taguchi), vous allez pouvoir mettre en œuvre vos projets tout en optimisant également votre charge de travail.

Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 23 juil. 2014
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  • Réf : 1297

Réaliser un plan d’expérience simple

Vous aimeriez utiliser un plan d’expérience pour améliorer votre outil de production mais vous ne savez pas par quel bout prendre le problème, alors ne vous en faites pas et suivez le guide.

En utilisant ce guide de mise en œuvre de plans d’expérience simple,vous allez pouvoir mettre aisément en œuvre votre projet.

Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 02 avr. 2015
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  • Réf : 1414

Initiation à l’analyse de variances

Lorsqu’il est nécessaire de comparer deux populations, on utilise généralement le test de Student. Mais au-delà de deux populations, c’est au test de Fisher que l’on fait appel. Dans ce test, on divise la variance S² « factorielle » par la variance S² « résiduelle ». La variance factorielle correspond à la dispersion obtenue en faisant varier le facteur étudié (par exemple : 3 opérateurs / intersérie). La variance résiduelle correspond généralement à la dispersion des résultats obtenue sous condition de répétabilité (par exemple : 10 mesures / intrasérie). Ainsi, en faisant le rapport des deux variances (S²factorielle/S²résiduelle), on cherche à démontrer que ce rapport est :

  • non significatif, ce qui indique que changer d’opérateur n’a pas plus d’impact sur le résultat que répéter dix fois la mesure ;
  • significatif, ce qui indique que changer d’opérateur a un impact sur le résultat.

Dans cette fiche, on fera une présentation de divers plans d’expériences, base de l’étude, jusqu’à la réalisation d’une analyse de variances et de son interprétation.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.


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