Lorsque le soluté ne subit aucune réaction dans la phase liquide (A est un non-électrolyte), la loi de Henry... ) coefficient de Henry de A. Les écarts par rapport à la linéarité sont principalement dus aux variations... de A dans le liquide reste faible, on peut montrer facilement que la loi de Henry s’écrit aussi sous la forme... ) constante de Henry concentration molaire totale de la solution. Cas où le soluté réagit...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
à la purification demandée Isothermes et constante de Henry Pour identifier le ou les adsorbants qui permettent d... pour évaluer leur forme générale et en particulier leur constante de Henry à l'origine. La figure 3 illustre... les performances au niveau optimal. La connaissance de la constante de Henry est un élément clé du choix... ... Considérons le modèle de Henry [J 2 730] prédisant que, à faible concentration, la quantité adsorbée croît...
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) + 25 ; (+ 1,96 × 2,13) + 25] ou [20,83 ; 29,17] Emploi de l’abaque de Henry Le papier... de Henry (figure 4 ) permet une représentation graphique linéaire de la loi de Laplace‐Gauss (ou loi... vers (– ∞, – ∞) du point F (– ∞). Pour un usage convenable du papier de Henry, il convient de bien se souvenir que... en utilisant le plus possible toute la place disponible. Un exemple d’utilisation de la droite de HENRY...
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Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
La R&D de votre entreprise a, au fil des années, mis au point de nombreuses technologies diverses et variées. Ces technologies ont dans bien des cas permis la création d’une propriété intellectuelle (PI). Il pourrait s’avérer intéressant d’évaluer en quoi ces technologies ou cette propriété intellectuelle permettraient de créer de nouvelles sources de valeur sur d’autres marchés.
Amortir les frais de R&D sur un plus grand nombre d’applications paraît clairement attractif. D’autant plus que comme ces technologies sont généralement maîtrisées, l’adaptation sur d’autres marchés peut se révéler rapide d’un point de vue purement technique. Pour un coût de R&D marginal, de nouveaux marchés potentiellement porteurs sont susceptibles de s’ouvrir de cette manière.
Il s’agira donc dans un premier temps de cartographier ces technologies et les propriétés intellectuelles associées. À partir de cela, pour chacune d’entre elles, il faudra évaluer sa capacité à créer une valeur en dehors du marché cœur sur lequel elles ont été appliquées. Une fois ces nouveaux marchés identifiés, des idées d’exploration seront en mesure d’être proposées.
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