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Inférence dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 juil. 2005
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  • Réf : G5620

Analyse du cycle de vie. Incertitudes des évaluations des impacts

’inventaire est résumée avec l’expression «  chaîne d’inférences  ». Exemple le calcul du résultat d’impact d... de caractérisation GWP ( X 2 ) se fait par deux inférences : X 1 ® X 2 ® X 3 . L’évaluation des impacts... consiste alors en une série d’inférences, des données d’inventaire aux résultats des indicateurs d... alors à analyser les inférences de calcul préalablement identifiées et schématisées. Dans la suite...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 oct. 1992
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  • Réf : R7032

Introduction à la logique floue

, intelligence artificielle, neuromimétique floue, etc. On appelle d’abord la notion d’inférence dans le cas...  : v ( P ) = 1 P est fausse : v ( P ) = 0 On appelle inférence une opération logique booléenne... de a avec b L’inférence ainsi définie est aussi appelée implication . À partir de  [16] on a le tableau...  : Avec ce tableau, on retrouve les deux formes classiques de l’inférence où apparaissent les relations de cause...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 déc. 2008
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  • Réf : SL270

Dosages immunologiques : modélisation et inférence statistique

des méthodes d’estimation et d’inférence statistique pour les modèles de régression nonlinéaires. Deux exemples... de dosages immunologiques. Il s'agit pour l'essentiel des méthodes d'estimation et d'inférence statistique...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 19 févr. 2015
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  • Réf : 1454

Loi d’un phénomène

Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.

Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 20 févr. 2015
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  • Réf : 1455

Introduction aux propriétés des lois de probabilité

L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 19 févr. 2015
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  • Réf : 1456

Intervalle de confiance d’un écart-type et d’une moyenne

Lorsque nous considérons quelques valeurs dans le cadre d’un échantillon, les paramètres calculés ne sont que des estimateurs des paramètres recherchés. La moyenne empirique est une estimation de l’espérance mathématique de la population parente. L’écart-type expérimental n’est, lui aussi, qu’une estimation. Pour tenter de décrire plus précisément la réalité, il est possible d’évaluer des estimations par intervalles de confiance pour tenir compte de l’effet échantillonnage et se donner ainsi une idée plus juste des valeurs possibles des paramètres de la loi parente.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.


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