étudié. L'arithmétique d'intervalles permet de calculer un intervalle contenant certainement... si l'on ne veut pas trouver un intervalle beaucoup trop pessimiste. Les autres aspects, notamment l'approche... ; l'arithmétique d'intervalles. Méthode J.H. Wilkinson Les bases de cette méthode sont : l'écriture... Les détails sur l'utilisation du logiciel PRECISE peuvent être trouvés dans [14]. Arithmétique d'intervalles...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
Soit , où I est un intervalle de . Nous disons que x est solution de l’équation différentielle scalaire d... . Bien entendu, cette désignation n’a rien d’absolu. On notera que l’ intervalle I de définition... ), ( t 0 , x 0 ) au moins sur un intervalle I centré en t 0 , nous allons nous donner... − h , t 0 + h ] × [ x 0 − H , x 0 + H ]. On va devoir réduire l’intervalle [ t 0 − h , t 0...
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, revient à calculer des intervalles de confiance ou à faire des tests d'hypothèses. Les méthodes classiques... du calcul d'un intervalle de calibration ? En effet, il existe deux sources de variabilité : celle due... des estimateurs revient à calculer des intervalles de confiance ou à faire des tests d'hypothèses. Ce paragraphe... et un estimateur de . Dans ce paragraphe, nous décrivons comment calculer un intervalle de confiance pour λ...
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La justesse d’une méthode de mesure se conçoit d’autant mieux que l’on dispose d’une valeur vraie pour la grandeur mesurée. Mais qu’est-ce que la valeur vraie ? Ne serait-ce pas un saint Graal, une notion mythique faisant l’objet d’une quête scientifique réunissant des laborantins autour d’une paillasse ?
Bien que cette valeur vraie ne soit pas connue avec certitude, il est possible d’avoir une valeur de référence acceptée, par le biais de :
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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Lorsque nous considérons quelques valeurs dans le cadre d’un échantillon, les paramètres calculés ne sont que des estimateurs des paramètres recherchés. La moyenne empirique est une estimation de l’espérance mathématique de la population parente. L’écart-type expérimental n’est, lui aussi, qu’une estimation. Pour tenter de décrire plus précisément la réalité, il est possible d’évaluer des estimations par intervalles de confiance pour tenir compte de l’effet échantillonnage et se donner ainsi une idée plus juste des valeurs possibles des paramètres de la loi parente.
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