Août 2019
Technologies quantiques: un défi d'innovation et de souveraineté
Le développement des technologies quantiques s'accélère et sort des laboratoires depuis quelques années....
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Favorisée par la diffusion croissante de micro-capteurs, la métrologie dans le champ environnemental est devenue participative. Cette « métrologie citoyenne », démarche spécifique de sciences citoyennes, s’applique à une diversité de thèmes dont les habitants se saisissent et ce, selon des motifs et configurations variés allant d’initiatives associatives indépendantes à une coopération continue entre les citoyens, les chercheurs et les métrologues. Cet article montre l’intérêt du couplage entre sciences de l’ingénieur et SHS pour soutenir la pertinence de ces démarches. En les examinant dans le cas d’initiatives mêlant l’utilisation de capteurs environnementaux et de dispositifs numériques, six domaines de littératies sont présentés comme autant d’enjeux de coopération interdisciplinaire.
Les applications de la vie courante dans lesquelles la présence de courant électrique est essentielle (équipements électroménagers, industriels, réseaux électriques) nous amènent à nous intéresser à la mesure de ses paramètres. L’article aborde la mesure d’intensité de courant électrique avec une vue d’ensemble. Les paramètres mesurables sont introduits dans le premier chapitre, suivis des différents principes de mesure, des instruments et capteurs de courant qui sont discutés dans le deuxième chapitre afin que le lecteur puisse choisir en fonction de ces besoins. Le troisième chapitre expose la notion de traçabilité métrologique et quelques exemples d’étalonnage d’instrument de mesure de l’intensité de courant électrique en soulignant les différentes composantes d’incertitude.
L’intelligence artificielle (IA) est en pleine croissance ; elle interroge tous les publics : particuliers, professionnels et universitaires. Pour encadrer ces échanges, des principes et pratiques de mesure des performances, rationnelles et partagées, ainsi que ceux des limites de systèmes intelligents doivent être établis. Cet article présente une approche méthodique et conforme aux règles de la métrologie, permettant d’en dessiner les grandes lignes : - des métriques pour effectuer des mesures quantitatives et répétables de performance ; - des environnements de test physiques et virtuels pour procéder à des expérimentations reproductibles et représentatives des conditions de fonctionnement réelles de l’IA évaluée et des outils organisationnels (benchmarking, challenges, compétitions). Le tout répondant aux besoins de l’ensemble de l’écosystème.
Toute mesure est par nature une comparaison à une unité (m, kg, s, a…) qui représente une quantité bien définie et reconnue dans le monde entier. Le raccordement des instruments de mesure consiste à s’assurer qu’ils respectent cette quantité.
Les décisions industrielles s’appuient souvent sur des mesures (acceptation de lots, réglages…). La qualité desdites décisions dépend donc directement de la qualité des résultats de mesure. Le raccordement des instruments, souvent indispensable à cette dernière, est de ce fait une étape indispensable. Il fait l’objet de nombreuses dispositions qui sont reprises dans les exigences du COFRAC pour accréditer les laboratoires réalisant des prestations d’étalonnage. Cette fiche traite des sujets suivants :
Cette fiche vous permettra de faire la différence entre les différents outils métrologiques, afin de disposer du moyen de contrôle ou de mesure le plus approprié pour le contrôle qualité de votre produit.
Comment déterminer le type de contrôle ou de mesure à mettre en œuvre pour votre produit ?
Les points suivants seront abordés :
Les incertitudes de mesure sont de plus en plus évoquées en matière de qualité. Une fois estimées, il s’agit de définir la façon de les considérer eu égard à l’objectif de la mesure : déclaration de conformité, analyse de Process (SPC/MSP), étalonnage…
Cette fiche décrit les différentes approches disponibles en matière normative, en présentant notamment les dernières évolutions et l’avenir qui se dessine sur ce sujet. Elle précise les différents facteurs à prendre en considération pour définir les processus de mesure en fonction des besoins de votre entreprise.
En particulier, cette fiche vous présente la question centrale de l’incertitude de mesure, ainsi que les façons possibles de la prendre en compte dans l’exploitation des résultats de mesure.
Les stratégies suivantes sont détaillées :
Pour prévoir le très proche avenir, nous abordons en conclusion un autre aspect qui doit être considéré dans le choix des équipements. Les évolutions technologiques qui nous conduisent vers l’industrie 4.0 ne sont en effet pas sans conséquence.
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