- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 avr. 2021
|- Réf : BE6003
) d’Open Compute Project OpenCompute - ACF, Data Center Facility/ACF-Advanced Cooling Facilities... Cet article traite de la consommation énergétique des data centers. Il en explique les causes... , refroidissement gratuit, refroidissement à eau, réutilisation de la chaleur, etc. Différents exemples de data... . Les data centers représenteront vraisemblablement 8 % de la consommation électrique mondiale en 2030...
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- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 févr. 2017
|- Réf : H6040
big data... L’objet de cet article est de cerner ce terme Big Data ou mégadonnées. Dans un premier temps... créées au cours des deux années précédentes BRASSEUR (C.) - Enjeux et usages du big data... . . Selon le rapport IDC ( International Data Corporation ), la masse totale des données crée et copiée de par le monde...
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- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 août 2018
|- Réf : TE7614
Massively Scalable Data Center... large-scale data center... hyper-scale data center... Les Data Center (DC) constituent un point névralgique essentiel pour le développement de services...
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- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 13 oct. 2021
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- Réf : 1404
Dès qu’il s’agit des données, les chiffres atteignent rapidement des sommets vertigineux : selon le cabinet IDC, la taille de l’univers numérique devrait atteindre 175 zettabytes de données d’ici 2025.
Le big data se caractérise par la règle des 3V : volume, variété, vitesse, auxquels on peut rajouter 2 autres V : valeur et visualisation. En effet, prise individuellement, une donnée ne vaut rien… C’est l’analyse, à travers la datavisualisation, qui va apporter de la valeur ajoutée en créant de l’intelligence et du savoir.
Les méthodes et outils de datavisualisation permettent ainsi au veilleur-analyste de traiter des masses de données en appliquant des algorithmes statistiques et en limitant les biais cognitifs. Tout en rationalisant et enrichissant les données, les outils logiciels permettent également d’offrir des interfaces d’exploration dynamique des corpus de données chiffrées ou textuelles.
Cette fiche propose une approche orientée « méthodes » de la datavisualisation en présentant les différentes étapes : analyse du besoin, identification des données, préparation, choix des métriques.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique