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Surveillance dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 sept. 2022
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  • Réf : IN249

Détection d’hydrates par activation neutronique dans des pipelines sous-marins

Cet article démontre la possibilité de détecter des hydrates obstruant les pipelines sous-marins, in situ et sans contact, en utilisant des techniques à base de neutrons. Des expériences de radiographie de neutrons réalisées au réacteur de neutrons de Munich ont montré la possibilité de faire des observations à travers la structure épaisse des pipelines sous-marins. Des analyses d’activation avec des neutrons de matériaux semblables en composition aux hydrocarbures et aux hydrates ont démontré qu’il est tout à fait possible de détecter le début de formation de l’hydrate dans le pipeline. La voie est tracée pour fabriquer un équipement embarqué dans un véhicule commandé à distance pour les explorations sous-marines.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 nov. 2020
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  • Réf : MT9133

Méthodes de diagnostic et de pronostic de défaillance basées sur les modèles physiques

Cet article présente un état de l’art des méthodes de diagnostic et de pronostic de défaillance basées sur les modèles physiques dont les objectifs sont d’éviter l’occurrence d’une défaillance et de prédire la durée de vie résiduelle. Après un rappel des objectifs de la CBM/PHM, on expose les caractéristiques des modèles physiques empiriques et de connaissances. Ces méthodes étant basées sur le suivi des paramètres du modèle, les méthodes d’identification et d’estimation des paramètres physiques et des composantes d’état sont détaillées. Quatre exemples d’applications représentatives y sont présentés. L’article conclut sur les avantages et inconvénients de ces méthodes et outils.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 août 2020
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  • Réf : MT9134

Méthodes de diagnostic et de pronostic de défaillances basées sur les données – Etat de l’art

Cet article présente un état de l’art des méthodes de diagnostic et de pronostic de défaillances basées sur les données collectées sur les équipements et dont les objectifs ont pour but d’éviter l’occurrence d’une défaillance. Les principales méthodes et outils utilisant des données sont développés et concernent leurs sources et leurs traitements, la détection d’anomalies, les principes du diagnostic et du pronostic, les techniques d’estimation du temps de vie résiduelle (DEFAD) et les choix des prises de décision pour les stratégies de maintenance. Trois exemples d’applications représentatives y sont présentés. L’article conclut sur les avantages et inconvénients de ces méthodes et outils.


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