- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 avr. 2025
|- Réf : AG296
Les techniques d’intelligence artificielle se diffusent dans de nombreux secteurs économiques. Cet article, qui propose une introduction aux concepts et définitions de base de l’apprentissage machine, reposant sur des algorithmes spécifiques appliqués à des données en masse, s’intéresse aux principales méthodes (apprentissages supervisé et non supervisé) et en illustre des utilisations sur des cas simples, dans l’objectif de comprendre comment ces techniques contribuent à l’innovation dans différents domaines comme l’industrie, la recherche, la santé, et dans de nombreux pans de notre vie quotidienne.
- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 juin 2025
|- Réf : BM5033
Pour obtenir une solution numérique en calcul des structures, on utilise généralement une approximation par éléments finis. Parfois, la prévision du comportement d’un système peut être difficile à cause des incertitudes. La prise en compte de ces dernières dans l’analyse est un domaine complexe qui comprend l’identification et la modélisation des sources d’incertitudes, leur propagation et le post-traitement pour mesurer leur influence sur le comportement général. Cet article s’intéresse à la modélisation probabiliste en mécanique en utilisant des métamodèles et propose des modèles robustes tenant compte des aléas : propriétés des matériaux, conditions aux limites et chargement et des applications industrielles.
- Article de bases documentaires
|- 10 mars 2025
|- Réf : TE7596
Le manque de modèles de données standards a constitué depuis trois décennies un obstacle à l’intégration des systèmes et opérations de réseaux. Cela a conduit, dans certains cas, à des procédures d’exploitation reposant sur des tâches de configuration statiques telles que la nécessité pour un administrateur de valider l’activation de certaines fonctions réseau. Ces modèles de données ne reflètent pas seulement le savoir-faire des opérateurs, mais permettent également l’instanciation dynamique de politiques caractéristiques des services supportés par un réseau (ou un ensemble de réseaux) qui se conforment à ce qui a été convenu avec un client. Les modèles de données sont essentiels non seulement pour l’’automatisation des opérations de configuration mais également pendant toute la durée du cycle de gestion d’un service (c-à-d, de la conception à la livraison et à l’exploitation d’un service). Cet article met en évidence l'importance des modèles de données, présente la modélisation des données selon la sémantique YANG et décrit une approche d'intégration pour l'automatisation de la gestion des réseaux et des services qui exploite une telle sémantique.
