Calculer les valeurs propres et les vecteurs propres de matrices est un important problème... en analyse numérique linéaire. Les problèmes de valeurs propres sont très riches, tant par leur variété... petit nombre de valeurs propres, d'autres au contraire un grand nombre ou même tout le spectre... . Lalculer les valeurs propres et les vecteurs propres de matrices est un des problèmes les plus importants...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
L'utilisation de l'hydrogène comme vecteur énergétique complexifie la chaine de valeur... en image les différentes étapes de la chaine de valeur de l’hydrogène allant de la production... dans la chaine de valeur de l’hydrogène, le lecteur pourra se reporter aux rubriques suivantes : Procédés...
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Comme beaucoup de choses, l’analyse de la valeur, lors de son apparition... de bien caractériser les concepts successivement élargis qui ont abouti à ce qu’est l’analyse de la valeur d’aujourd... , nous désignerons à partir de maintenant l’analyse de la valeur par ses initiales AV. Historique... de la Valeur pour désigner le Value Engineering ). Remarque : des abus de langage, et la deuxième...
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Cette fiche vous permettra de connaître l’impact des xénobiotiques sur le patrimoine génétique, et d’en déduire les conséquences. Ainsi, leur impact sur la santé des personnes exposées et sur leur descendance peut être important.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Un athlète de biathlon réussira son épreuve de tir à la condition que :
Dans vos procédés de mesure, comment appliquer cette notion de fidélité et de justesse pour, par exemple :
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Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
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