1. Différents types d’apprentissage
Rappelons tout d’abord comment se positionne l’apprentissage supervisé par rapport aux autres formes d’apprentissage machine et de traitement de données. On distingue généralement trois formes d’apprentissage machine : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage non supervisé.
L’apprentissage supervisé consiste à apprendre une fonction f:x→y = f(x) à partir d’une base de données constituée d’un grand nombre d’exemples de paires (xi,yi). Le développement de l’apprentissage profond, c’est-à-dire des logiciels utilisant des réseaux de neurones à plusieurs couches, a permis à cette forme d’apprentissage d’obtenir des succès spectaculaires ces dernières années en matière d’analyse d’image, de reconnaissance de la parole ou encore de traitement du langage naturel
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Différents types d’apprentissage
Clustering (ou partitionnement)
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Quiz et tests de validation présents dans cet article
Entraînez-vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
Article inclus dans l'offre
"Automatique et ingénierie système"
(
228 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
