6. Filtres adaptatifs
Le lecteur pourra se reporter à la référence
6.1 Adaptativité
La détermination, au paragraphe précédent, du filtre de Wiener d’un signal bruité stationnaire nécessite la connaissance de moments du second ordre du couple « signal, bruit ». Souvent, dans la réalité, cette information est indisponible : on peut envisager une méthode adaptative ; celle-ci s’appuie, par exemple, sur une optimalisation itérative telle que le gradient stochastique ou les moindres carrés récursifs. On peut remarquer que de telles méthodes adaptatives sont d’utilisation fréquente en traitement des signaux non stationnaires. Ici encore, on se limite au cas de quantités réelles, discrètes, monovariables, scalaires,...
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Filtres adaptatifs
Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités
Références bibliographiques
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