Méthodes en traitement du signal bruité

Le traitement du signal, au sens général du terme, se propose d’ étudier, de concevoir et de réaliser des systèmes d’exploitation des signaux  [1][2][3] . C’est une discipline de type méthodologique, à la fois conceptuelle (« Traitement du signal : une passion de matheux »  [4] ), d’irrigation des sciences appliquées (« Traitement du signal : une discipline ancillaire ? »  [3] ), et indispensable à de nombreux domaines d’application, sources de problèmes de type « signal ». Les frontières en sont souvent floues et les interactions en sont fort nombreuses, que ce soit avec les domaines d’application ou avec les disciplines voisines, situées en amont (formalisant les concepts utilisés), situées en aval (traitant des supports des réalisations) ou en concurrence (exploitant des concepts ou méthodes de même nature dans un contexte différent) ; on peut ainsi penser à l’impact de la microélectronique et de l’informatique dans l’évolution du traitement du signal numérique (DSP, digital signal processing).

Les concepts sont essentiellement d’origine mathématique : méthodes de modélisation, outils probabilistes et statistiques, analyse numérique, optimisation... Les réalisations relèvent de l’informatique, de l’électronique, de l’optique, de l’acoustique... Le capital conceptuel et méthodologique est aussi exploité en automatique (identification et commande), traitement des données, reconnaissance des formes, recherche opérationnelle, intelligence artificielle, robotique...

Dans le champ d’application apparaissent la conduite de processus, le contrôle non destructif et la mesure, mais aussi les télécommunications, les systèmes de surveillance (radar, sonar, intrusion...), de guidage et de navigation, l’exploration géophysique (télédétection, cartographie, prospection pétrolière), le génie biologique et médical, le domaine nucléaire...