7. Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités
Le propos de ce paragraphe n’est pas de présenter une introduction à la reconnaissance des formes — à laquelle des fascicules de ce traité (
[16]
) sont d’ailleurs consacrés — mais de souligner les liens entre la méthodologie générale de la décision statistique (telle qu’elle a été présentée dans les paragraphes précédents) et les fondements théoriques des algorithmes couramment utilisés pour la reconnaissance ou la classification des individus.
On montrera que, dès lors que les observations effectuées sur les individus peuvent être considérées comme la réalisation d’un vecteur (ou d’un processeur) aléatoire, la reconnaissance des formes apparaît comme un
cas particulier de la classification bayésienne
. Ce cadre bayésien aura l’avantage,...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités