Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités
Méthodes en traitement du signal bruité

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R7031 V1 Article de référence

Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités
Méthodes en traitement du signal bruité

Auteur(s) : Pierre-Yves ARQUÈS, Jean-Marc BOUCHER, Alain HILLION, Christian ROUX

Date de publication : 10 octobre 1994 | Read in english

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7. Reconnaissance des formes en traitement des signaux bruités

Le propos de ce paragraphe n’est pas de présenter une introduction à la reconnaissance des formes — à laquelle des fascicules de ce traité ( [16] ) sont d’ailleurs consacrés — mais de souligner les liens entre la méthodologie générale de la décision statistique (telle qu’elle a été présentée dans les paragraphes précédents) et les fondements théoriques des algorithmes couramment utilisés pour la reconnaissance ou la classification des individus.

On montrera que, dès lors que les observations effectuées sur les individus peuvent être considérées comme la réalisation d’un vecteur (ou d’un processeur) aléatoire, la reconnaissance des formes apparaît comme un cas particulier de la classification bayésienne . Ce cadre bayésien aura l’avantage,...

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