Introduction aux techniques de navigation autonome pour les véhicules intelligents

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Introduction aux techniques de navigation autonome pour les véhicules intelligents

Auteur(s) : Philippe BONNIFAIT, Clément ZINOUNE

Date de publication : 10 janvier 2021 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article présente les notions de base d’autonomie opérationnelle et décisionnelle des véhicules intelligents évoluant sur des routes ouvertes à la circulation publique. Il décrit les principaux systèmes nécessaires à la
navigation autonome de ces véhicules : représentation de l’espace, localisation, cartes, perception, décision, planification et contrôle. La plupart des notions sont liées au domaine de la robotique mobile, au contrôle
et aux systèmes autonomes. Elles sont décrites d’une façon générale et des exemples concrets les illustrent. Un lecteur novice dans ce domaine pourra ainsi appréhender les différentes facettes de cette problématique complexe.

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AUTEUR(S)

  • Philippe BONNIFAIT : Professeur des universités - Heudiasyc UMR CNRS 7253, université de technologie de Compiègne (UTC), France

  • Clément ZINOUNE : Ingénieur de recherche - Renault SAS, Centre technique d’Aubevoye, le Val-d’Hazey, France

 INTRODUCTION

Un véhicule intelligent autonome est un véhicule robotisé à capacité de décision et d’action capable de réaliser des tâches ou une mission qui lui sont confiées sans intervention d’un conducteur humain ou bien avec des interventions minimales, et ce sur des routes ouvertes à la circulation publique. L’adjectif « intelligent » fait référence aux systèmes de transport intelligents. Les principales classes sont les navettes autonomes ou les voitures autonomes, même si les camions et les bus sont des véhicules qui peuvent bénéficier des fonctionnalités de navigation autonome.

Les premiers travaux fondateurs ont été réalisés dans les années 1980 avec les prototypes « Navlab » de l’université américaine Carnegie-Mellon. L’europe, de son côté, s’y est intéressée assez vite avec le programme européen Prometheus (1987-1996). Ces travaux ont donné lieu à beaucoup d’innovations en termes d’aide à la conduite. C’est dans les années 2000 que plusieurs challenges américains de la DARPA ( Defense Advanced Research Projects Agency ) en 2004, 2005 et 2007 ont montré que la technologie permettait de réaliser des « véhicules autonomes » sans personne à bord. Ainsi, depuis le début des années 2010, on assiste à des démonstrations de plus en plus abouties qui ont marqué le domaine comme l’ Intercontinental autonomous challenge de l’université de Parme qui a fait rallier à plusieurs véhicules l’exposition universelle de Shanghai en 2010. À la même époque, Google lançait son projet Self-Driving Car sous la marque Waymo, qui en est en 2020, à sa cinquième génération. Puis, en 2014 le constructeur allemand Daimler a réalisé 100 km avec très peu d’interventions du conducteur de sécurité lors d’un événement pour fêter le parcours historique de Bertha Benz . Même si l’on pourrait citer beaucoup d’autres exemples, on constate que les véhicules particuliers se transforment progressivement en véhicules autonomes, c’est-à-dire qu’ils sont capables de prendre le contrôle des actionneurs manipulés habituellement par le conducteur dont le rôle, dans certaines tâches de conduite, se transforme en superviseur.

Il faut dire que le véhicule autonome peut apporter des réponses à des attentes sociétales : sécurité routière, confort de conduite, situations répétitives et ennuyeuses, meilleure utilisation du temps passé à voyager,...

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