2. Principes de quelques méthodes d'inversion de mesures
2.1 Paramétrisation et compromis biais dispersion
2.1.1 Effets de la taille du vecteur paramètre
Nous nous plaçons maintenant dans le cas particulier de l'estimation d'une fonction x (t ) à partir de m mesures rassemblées dans un vecteur y (m représente ici le nombre de données, c'est-à-dire le produit du nombre de capteurs par le nombre de pas de temps d'acquisition). Ce problème est toujours mal posé car une fonction quelconque peut être considérée comme un vecteur ayant un nombre infini de...
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Principes de quelques méthodes d'inversion de mesures
Méthodes inverses et logiciels du commerce
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