5. Conclusion
Pour les exploitants de systèmes industriels soucieux d’optimiser la disponibilité et la sûreté de fonctionnement de leurs investissements matériels, il est indispensable de surveiller leur comportement pour détecter leur dégradation et en prédire l’évolution avant la survenue de la défaillance. Les méthodes de diagnostic et de pronostic basées sur les données proposent des alternatives possibles pour proposer des solutions à ce problème quand les données en provenance des capteurs sont seulement disponibles. La procédure de diagnostic et de pronostic se compose de phases séquentielles incontournables : acquisition des signaux, traitement et validation des informations, détection de franchissement du seuil d’alerte suivie d’une prise de décision, diagnostic du défaut, pronostic de l’évolution de la dégradation, estimation du DEFAD et choix stratégique d’une politique de maintenance. Pour...
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