2. Méthodes et outils communs pour le diagnostic, le pronostic et l’estimation du DEFAD
Depuis le début du XXIe siècle et en particulier après les années 1950, période de l’émergence de l’intelligence artificielle, des dizaines de milliers de publications, d’ouvrages, de conférences spécialisées et d’applications industrielles ont été consacrées à la mise au point d’un très grand nombre de méthodes de diagnostic et de pronostic. Cette diversité d’approches rend impossible une description exhaustive dans le cadre de cet article. Cependant, une analyse permet de les classer en deux grandes familles : les méthodes faisant appel aux traitements statistiques des données et celles reposant sur les différentes branches de l’intelligence artificielle (reconnaissance des formes, réseaux de neurones, apprentissage automatique, etc.).
Cette section est consacrée à la description succincte des principes des méthodes les plus utilisées dans ces deux catégories...
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Méthodes et outils communs pour le diagnostic, le pronostic et l’estimation du DEFAD
Exemples de cas d’applications
Sources bibliographiques
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