Généraliser pour les grandes séries
Découvrir Deming, la théorie des variations

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FIC1596 V1 Fiche pratique

Généraliser pour les grandes séries
Découvrir Deming, la théorie des variations

Auteur(s) : Philippe PRUVOST

Date de publication : 10 décembre 2017 | Read in english

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6. Généraliser pour les grandes séries

Les exemples que nous avons pris sont typiques des indicateurs de surveillance de processus (au sens ISO 9001), ou d’indicateurs globaux de production.

La technique décrite reste valable, mais deviendrait fastidieuse pour l’observation de processus en grande série. La démarche à suivre est alors de mettre au point le processus en utilisant la technique décrite, sur 100 à 1 000 échantillons, de repérer et traiter les causes spéciales de variations, et une fois le processus stable, de n’effectuer qu’une surveillance périodique du processus sur de petits échantillons (typiquement 3 à 10 pièces). Cette surveillance périodique permet de s’assurer que le processus reste stable (et donc prédictible) : il s’agit de la maîtrise statistique des processus (MSP ou SPC en anglais), décrite dans la fiche…

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