6. Glossaire
Apprentissage par transfert ; transfer learning
Méthode consistant à réutiliser ce qui a été appris sur un problème comme une aide pour en résoudre un autre un peu différent. Cela est couramment pratiqué avec les réseaux convolutionnels profonds, en complétant les couches basses d’un réseau pré-appris par de nouvelles couches, puis en effectuant des itérations d’apprentissage sur une nouvelle base d’apprentissage.
Apprentissage supervisé ; supervised learning
Catégorie d’apprentissage statistique dont le but est de modéliser empiriquement une relation entrées-sorties, à partir de couples d’exemples (xn, yn) où xn est un vecteur d’entrée, et yn un vecteur de sortie associé (appelé sortie désirée).
Caractéristique ; feature
En apprentissage statistique, une quantité...
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Glossaire
Sigles, notations et symboles
Sources bibliographiques
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