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Apprentissage statistique non supervisé

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Apprentissage statistique non supervisé

Auteur(s) : Bruno SAUVALLE

Relu et validé le 18 janvier 2021 | Read in english

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5. Modèles génératifs

Un modèle génératif est un algorithme permettant de générer des échantillons suivant la même loi de probabilité que celle des données fournies dans la base de données initiales, mais sans que cette loi de probabilité ne soit nécessairement décrite de façon explicite.

5.1 Auto-encodeurs variationnels

Nous avons vu comment les méthodes de l’apprentissage profond peuvent être utilisées pour faire de la réduction de dimensionnalité grâce à des auto-encodeurs en associant à chaque objet x i d’un espace de très grande dimension une représentation latente h i f θ ...

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