4. Approche bayésienne de l’inversion
Il existe au moins deux raisons qui poussent à inscrire la résolution des problèmes inverses dans un cadre bayésien. Tout d’abord, c’est dans ce cadre qu’ont été introduites les fonctions d’énergie locale et les modélisations markoviennes qui ont marqué durablement le traitement d’image à bas niveau. Mais c’est aussi lui qui offre les réponses les plus cohérentes et les plus complètes à des problèmes laissés ouverts dans les autres approches, comme le choix des hyperparamètres ou l’optimisation d’un critère multimodal.
4.1 Inversion et inférence statistique
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Approche bayésienne de l’inversion
Méthodes de minimisation de critère
Références bibliographiques
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