5. Méthodes de minimisation de critère
La plupart des méthodes d’inversion reposent, d’une façon explicite ou implicite, sur la minimisation d’un critère. Suivant les propriétés de ce dernier, le coût du calcul effectif de la solution peut varier dans des proportions très importantes : typiquement, d’un facteur 1 000 entre la minimisation d’un critère quadratique par inversion d’un système linéaire et la minimisation d’un critère multimodal par une technique de relaxation comme le
recuit simulé
, toutes choses égales par ailleurs.
In fine
, le choix de la « bonne » méthode d’inversion doit donc dépendre des moyens de calculs disponibles. Encore faut-il savoir, pour un problème d’optimisation donné, quel algorithme mettre en œuvre ; ainsi, dans la comparaison précédente, il serait possible, mais totalement inefficace, d’utiliser la technique du...
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Méthodes de minimisation de critère