6. Conclusion
La modélisation de chargements aléatoires est basée sur les approches statistiques et leurs interactions avec le comportement dynamique des sollicitations étudiées. Les approches statistiques regroupent l’approche globale et l’approche locale. La modélisation statistique globale conduit à une loi de probabilité qui permet d’évaluer le risque d’atteindre (ou de dépasser) une amplitude donnée. La modélisation statistique locale s’intéresse aux événements extrêmes de la sollicitation étudiée. L’assimilation d’une sollicitation aléatoire à une trajectoire aléatoire conduit à des modélisations probabilistes qui intègrent des informations de l’analyse fréquentielle et, plus particulièrement, des données concernant la vitesse et l’accélération de la sollicitation étudiée. Maintenant, les modèles probabilistes vont permettre d’aborder les calculs de dimensionnement en fatigue de même que la définition...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Conclusion