5. Analyse de sensibilité du modèle
Soit un modèle mathématique, formé d’un ensemble de variables
d’entrée aléatoires X = (X1,…, Xp), d’une fonction déterministe f et d’une variable
de sortie (réponse) aléatoire Y. Cette fonction peut être très
complexe et elle est en pratique évaluée à l’aide d’un code informatique,
plus ou moins onéreux en temps de calcul. L’analyse de sensibilité
étudie comment et surtout avec quelle intensité des perturbations
sur les entrées du modèle engendrent des perturbations sur la réponse.
On s’intéresse ici seulement à l’analyse de sensibilité globale ;
elle étudie comment la variabilité des entrées se répercute sur celle
de la réponse, en déterminant quelle part de variance de la réponse
est due à telle entrée ou tel ensemble d’entrées....
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Analyse de sensibilité du modèle