4. Évaluation de l’incertitude des résultats d’analyse
4.1 Concept d’incertitude
Le but d’une mesure est d’attribuer une valeur au mesurande, le mesurande dans le vocabulaire de métrologie étant la grandeur que l’on cherche à mesurer.
Les aléas de tout processus de mesure nous conduisent à « estimer » les mesurandes et à leur attribuer la valeur en laquelle nous avons le plus confiance. Notre variable « résultat de mesure » est donc assimilable à une variable aléatoire dont nous résumons la distribution par deux paramètres, un paramètre de tendance centrale qui s’estime par l’espérance mathématique de la distribution, c’est la valeur que l’on annonce, et un paramètre de dispersion, l’écart-type de la distribution que l’on appelle aussi incertitude type.
Si l’on admet cela, alors la définition...
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Évaluation de l’incertitude des résultats d’analyse
Utilisation des données internes au laboratoire
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