Algorithmes pour le cas d'une matrice pleine symétrique
Calcul des valeurs propres

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Algorithmes pour le cas d'une matrice pleine symétrique
Calcul des valeurs propres

Auteur(s) : Bernard PHILIPPE, Yousef SAAD

Date de publication : 10 octobre 2008 | Read in english

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3. Algorithmes pour le cas d'une matrice pleine symétrique

3.1 Réduction à la forme tridiagonale

Dans ce paragraphe, on adapte la transformation orthogonale, introduite dans le paragraphe  dans le cas où la matrice de départ est symétrique. Toute transformation orthogonale Q T  AQ de la matrice A reste alors symétrique. La matrice finale obtenue par le procédé est donc à la fois Hessenberg supérieure et symétrique : c'est une matrice tridiagonale symétrique.

Tout au long de l'application des transformations de Householder, on peut tenir compte de la symétrie pour diminuer le nombre d'opérations à exécuter. On peut en particulier le faire en utilisant la procédure de la...

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