3. Algorithmes pour le cas d'une matrice pleine symétrique
Dans ce paragraphe, on adapte la transformation orthogonale, introduite dans le paragraphe
dans le cas où la matrice de départ est symétrique. Toute transformation orthogonale
Q
T
AQ
de la matrice
A
reste alors symétrique. La matrice finale obtenue par le procédé est donc à la fois Hessenberg supérieure et symétrique : c'est une matrice tridiagonale symétrique.
Tout au long de l'application des transformations de Householder, on peut tenir compte de la symétrie pour diminuer le nombre d'opérations à exécuter. On peut en particulier le faire en utilisant la procédure de la...
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Algorithmes pour le cas d'une matrice pleine symétrique