Décompositions tensorielles approchées
Tenseurs en sciences des données

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Décompositions tensorielles approchées
Tenseurs en sciences des données

Auteur(s) : Pierre COMON

Date de publication : 10 novembre 2021 | Read in english

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3. Décompositions tensorielles approchées

Dans les problèmes de la vie réelle, les mesures sont bruitées. Supposer que le bruit est purement additif convient la plupart du temps, de sorte que l’on peut admettre que le tenseur des données mesurées s’écrit T=U+W , où U est la partie utile, et W le bruit. Le bruit peut être modélisé par une variable aléatoire de distribution absolument continue....

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