4. Bases de données
Afin de pouvoir tester et évaluer les performances des logiciels développés, les chercheurs disposent maintenant de bases de données conséquentes qui comportent des milliers de caractères imprimés, manuscrits hors ligne et en ligne notamment les bases de données :
du SRTP (Service de recherche technique de la Poste, Nantes, France) ;
du CEDAR (Center of Excellence for Document Analysis and Recognition, State University of New York at Buffalo, États-Unis) ;
du CENPARMI (CENtre for PAttern Recognition and Machine Intelligence, Concordia University, Montréal, Canada) ;
de l’ETL (Electro Technical Laboratory, Tsukuba, Japon) ;
du NIST (National Institute of Standards and Technology, États-Unis) ;
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Bases de données
Conclusions et perspectives
Produits existants et sites internet
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Matériels
Une liste des scanners et des systèmes industrialisés de reconnaissance hors ligne de caractères est donnée par Impedovo
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